Lehre

Beschreibung: Der Boden ist entscheidend für eine resiliente Stadtentwicklung, besonders im Angesicht der Klimakrise und der Notwendigkeit, bezahlbaren Wohnraum zu schaffen. Das Entwurfsstudio untersucht, wie Stadtplanung den Postwachstumsansatz auf planerisch-bodenpolitischer Ebene umsetzen kann. Wir entwickeln Visionen für eine nachhaltige Planungswende in Stuttgart, indem wir alternative Planungsinstrumente und -strategien erarbeiten, die nicht auf Wachstum, sondern auf Ressourcenschonung und Gemeinwohlorientierung abzielen. Dieses Studio bereitet auf die Winterschule „Die bodenlose Stadt“ im März 2025 vor, an der Studierende und Lehrende aus zehn Hochschulen teilnehmen. Die Veranstaltung ist auf SDG 11 ausgerichtet, da sie sich mit gemeinwohlorientierter Stadtentwicklung und nachhaltiger Ressourcennutzung beschäftigt.                   

Beschreibung: In diesem Kurs erwerben Studierende ein tiefes Verständnis für das Umwelt- und Qualitätsmanagement in Unternehmen sowie für zentrale betriebswirtschaftliche Themen. Angesichts der zunehmenden Bedeutung von Umwelt- und Qualitätsaspekten für Unternehmenspolitik und  -strategie lernen die Teilnehmer, wie Unternehmen ihre Aktivitäten umweltbewusst gestalten und in die Qualitätssicherung integrieren können.

Der Kurs deckt folgende Themen ab: die Wechselwirkungen zwischen Wirtschaft und Umwelt, Unternehmensqualität- und Umweltmanagement sowie Managementsysteme, Instrumente für ein integriertes Management von Qualität und Nachhaltigkeit, und Grundlagen der Umweltökonomie.

Die behandelten Themen umfassen:

• Grundlagen der Qualitätsprinzipien und Umweltökonomie
• Unternehmensqualität- und Umweltmanagement für profit- und non-profit-Organisationen
• Qualitätsstandards gemäß der ISO 9000-Familie und verwandte Praktiken und Instrumente
• Verschiedene Methoden und Werkzeuge für evidenzbasiertes Umweltmanagement und Entscheidungsfindung                                                                          

Durch theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten werden die Studierenden befähigt, Umwelt- und Qualitätsfragen positiv zu adressieren und in den Unternehmensalltag zu integrieren.

Beschreibung: Fallstudien zu ökologischer und sozialer Nachhaltigkeit.

Beschreibung: Die Untersuchung der artikulatorischen Phonetik und der Physiologie des Sprechapparats liefert wichtige Einblicke in die Sprachproduktion. Die akustische Phonetik analysiert, wie Sprachlaute als Schallwellen entstehen und sich ausbreiten, während die Sprachperzeption sich mit der Wahrnehmung dieser Laute beschäftigt. Grundlagen der Phonologie und praktische Einführungen in Transkription sowie akustische Analyse ergänzen dieses Wissen. Diese Kenntnisse sind entscheidend für die statistische Sprachverarbeitung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Unterstützung der Informationsverbreitung und Kommunikation. Sie tragen zur Verbesserung der Bildungsressourcen (SDG 4), fördern Gleichstellung und Inklusion (SDG 5 und SDG 10), stärken transparente Kommunikation für Frieden und Gerechtigkeit (SDG 16) und unterstützen globale Partnerschaften (SDG 17).                                                                                                                   

„Statistische Sprachverarbeitung“
Nr.: 401408000
Vortragende*r: Sabine Schulte im Walde
Art: Vorlesung mit Übung (VU)
Semesterstunden: 2 Vorlesung / 2 Übung
Unterrichtssprache: Deutsch 
Angeboten im: Wintersemester 2024/25

Beschreibung: Die Einführung in Korpora und Empirie bildet die Grundlage für das Verständnis der statistischen Sprachverarbeitung. Zentrale Konzepte wie Wahrscheinlichkeits- und Informationstheorie, Tokenisierung und Morphologie sind entscheidend für die Verarbeitung und Analyse von Sprachdaten. Die Anwendung von Methoden wie Wortarten-Tagging, Hidden-Markov-Modellen und Glättungsverfahren ermöglicht präzise Sprachverarbeitung und Klassifikation. Die Evaluation von Modellen und deren Anwendungen, wie etwa maschinelle Übersetzung, zeigen die praktische Relevanz dieser Techniken. Themenbezogene Rechenaufgaben und Übungen, insbesondere mit UNIX und vorhandenen Werkzeugen, vertiefen das Verständnis und die praktische Anwendung dieser Methoden. Diese Kenntnisse tragen maßgeblich zur Unterstützung von Informationsverbreitung und Kommunikation bei, indem sie die Effektivität und Zugänglichkeit von Sprachverarbeitungstechnologien verbessern. Sie fördern hochwertige Bildung (SDG 4), erleichtern den Zugang zu Informationen und tragen zur Verringerung von Ungleichheiten bei (SDG 10). Durch die Verbesserung der Kommunikationsmittel und -technologien stärken sie auch Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen (SDG 16) und unterstützen globale Partnerschaften (SDG 17).                                                                                                         

Beschreibung: In den Vorlesungen werden die wichtigsten Konzepte der Computerlinguistik vorgestellt, Standardmethoden besprochen und in praktischen Übungen angewendet. Die Themen umfassen:

• Linux und Bash
• Einführung in die Phonetik und phonetische Werkzeuge
• Einführung in die Sprachsignalverarbeitung
• Computergestützte Morphologie
• Computergestützte Semantik
• Korpora und Annotation
• Lexikalische Ressourcen
• Wahrscheinlichkeits- und Informationstheorie
• Statistische Tests und Evaluation
• Korrelations- und Regressionsmodelle
• Sprachmodelle
• Überblick über NLP-Aufgaben und Anwendungen

Diese Inhalte legen die Grundlage für die statistische Sprachverarbeitung und Künstliche Intelligenz, die die Informationsverbreitung und Kommunikation unterstützen. Sie fördern hochwertige Bildung (SDG 4), verbessern den Zugang zu Informationen und tragen zur Verringerung von Ungleichheiten bei (SDG 10). Zudem stärken sie transparente Kommunikation und Gerechtigkeit (SDG 16) und unterstützen globale Partnerschaften (SDG 17).                                                                                                                                              

Beschreibung: Dieser Kurs richtet sich an Studierende ohne Vorkenntnisse in der Programmierung. Wir vermitteln grundlegende Konzepte, Bausteine und technische Begriffe der Programmierung. Python3 dient als Beispiel für eine Programmiersprache, und praktische Übungen sind ebenfalls Teil des Kurses. Hinweis: Die Teilnahme ist ausschließlich für Masterstudierende des Studiengangs Digital Humanities möglich. Dieser Kurs legt die Grundlage für die statistische Sprachverarbeitung und Künstliche Intelligenz, die die Informationsverbreitung und Kommunikation unterstützen. Er fördert hochwertige Bildung (SDG 4), verbessert den Zugang zu Bildungsressourcen und trägt zur Reduzierung von Ungleichheiten bei (SDG 10). Zudem stärkt er transparente Kommunikation und Gerechtigkeit (SDG 16) und unterstützt globale Partnerschaften (SDG 17).                                                                                              

Beschreibung: Ziel dieses Kurses ist es, dass Sie am Ende des Semesters computerlinguistische Methoden kennen und anwenden können. Sie werden lernen, die Qualität und wissenschaftliche Aussagekraft dieser Methoden zu beurteilen und sie gezielt zur Beantwortung geisteswissenschaftlicher Fragestellungen einzusetzen. Der Kurs legt die Grundlage für die statistische Sprachverarbeitung und Künstliche Intelligenz, die die Informationsverbreitung und Kommunikation unterstützen. Er fördert hochwertige Bildung (SDG 4), verbessert den Zugang zu Bildungsressourcen und trägt zur Verringerung von Ungleichheiten bei (SDG 10). Zudem stärkt er transparente Kommunikation und Gerechtigkeit (SDG 16) und unterstützt globale Partnerschaften (SDG 17).                                                                                     

Beschreibung: Dieser Kurs vereint Themen aus der Psycholinguistik und der Computerlinguistik, um neue Erkenntnisse für beide Bereiche zu gewinnen. Wir untersuchen beispielsweise, wie psycholinguistische Methoden wie kontrollierte Experimente dazu beitragen können, neuronale Sprachmodelle besser zu verstehen, und wie solche Sprachmodelle die psycholinguistische Forschung unterstützen können, etwa durch Operationalisierung. Der Kurs besteht aus drei Teilen: (1) einer Vorlesung, die eine gemeinsame Basis schafft; (2) einem traditionellen Seminar, in dem wir wissenschaftliche Arbeiten lesen; und (3) einem Projektteil, in dem die Studierenden eigene Studien entwerfen und umsetzen. Der Kurs bildet eine Grundlage für statistische Sprachverarbeitung und Künstliche Intelligenz, die die Informationsverbreitung und Kommunikation unterstützen. Er fördert hochwertige Bildung (SDG 4), verbessert den Zugang zu Forschungsressourcen und reduziert Ungleichheiten (SDG 10). Zudem stärkt er transparente Kommunikation und Gerechtigkeit (SDG 16) und unterstützt globale Partnerschaften (SDG 17).                                                                                                                

Beschreibung: Die Grundlage für die statistische Sprachverarbeitung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Unterstützung von Informationsverbreitung und Kommunikation spielt eine entscheidende Rolle bei der Erreichung mehrerer Ziele der nachhaltigen Entwicklung. Insbesondere im Kontext von SDG 4 (Hochwertige Bildung), SDG 5 (Geschlechtergleichstellung), SDG 10 (Weniger Ungleichheiten), SDG 16 (Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen) und SDG 17 (Partnerschaften zur Erreichung der Ziele) eröffnet die Fortschritte in der Sprachverarbeitung durch KI neue Möglichkeiten.                                                                                                                                                         

Beschreibung: Die Psycholinguistik untersucht die Verarbeitung menschlicher Sprache hauptsächlich mit psychologischen Methoden und überschneidet sich teilweise, aber weitgehend von der Computerlinguistik ab. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die wesentlichen Konzepte und experimentellen Strategien der Psycholinguistik. Zu Beginn gibt es eine Vorlesung, die einen Überblick über das Thema bietet. Der Großteil des Semesters wird als Seminar organisiert, in dem die Studierenden abwechselnd wissenschaftliche Arbeiten präsentieren. Der Kurs legt die Grundlage für statistische Sprachverarbeitung und Künstliche Intelligenz, die die Informationsverbreitung und Kommunikation unterstützen. Er fördert hochwertige Bildung (SDG 4), verbessert den Zugang zu Bildungsressourcen und reduziert Ungleichheiten (SDG 10). Zudem stärkt er transparente Kommunikation und Gerechtigkeit (SDG 16) und unterstützt globale Partnerschaften (SDG 17).                                                                                                                 

Beschreibung: In dieser Vorlesung werden Theorien und Methoden der experimentellen Phonetik sowie die statistische Exploration phonetikbezogener Daten behandelt. Wir werden uns mit den grundlegenden Ansätzen zur Erforschung von Sprachlauten und deren akustischen Eigenschaften auseinandersetzen und dabei moderne statistische Techniken zur Analyse von phonetikbezogenen Daten einsetzen. Diese Inhalte legen die Grundlage für die statistische Sprachverarbeitung und Künstliche Intelligenz, die die Informationsverbreitung und Kommunikation unterstützen. Sie tragen zur hochwertigen Bildung (SDG 4) bei, verbessern den Zugang zu relevanten Daten und reduzieren Ungleichheiten (SDG 10). Zudem fördern sie transparente wissenschaftliche Kommunikation und Gerechtigkeit (SDG 16) und unterstützen globale Partnerschaften zur Erreichung der SDGs (SDG 17).                                                                                                                                        

Beschreibung: Im Seminar werden die Studierenden im wissenschaftlichem Arbeiten zur Unterstützung von Informationsverbreitung und Kommunikation geschult. Das Seminar bezieht sich somit auf die SDGs 4 und 16.                                                                                          

Beschreibung: Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung für Studierende ohne Vorkenntnisse. Es werden grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie grundlegende Datenstrukturen und Algorithmen behandelt, und zwar mit der Programmiersprache Python 3. Der Kurs findet zweimal wöchentlich statt und umfasst sowohl Vorlesungen als auch praktische Laborübungen, die umfangreiche Programmierpraxis bieten. Der Kurs legt die Grundlage für statistische Sprachverarbeitung und Künstliche Intelligenz, die die Informationsverbreitung und Kommunikation unterstützen. Er fördert hochwertige Bildung (SDG 4), erleichtert den Zugang zu Bildungsressourcen und trägt zur Verringerung von Ungleichheiten bei (SDG 10). Zudem stärkt er transparente Kommunikation und Gerechtigkeit (SDG 16) und unterstützt globale Partnerschaften (SDG 17).